2021-06-23
科技部109年度傑出研究獎日前公布得獎名單,獎勵長期從事基礎或應用研究的科學技術人才,2021年度中興大學電機系莊家峰教授亦獲得肯定。並提出人工智慧之可解釋模糊推論與神經網路模型及其學習演算法,成功應用於機器人自我學習控制、影像辨識與醫療輔助診斷。
莊家峰教授研究專長為人工智慧之計算智慧領域,包含模糊系統、類神經網路與進化計算演算法。在此領域已發表60多篇IEEE期刊論文,其中有20多篇已被引用超過100次,且有兩篇被引用已高達1000多次。近五年的主要研究成果包含提出了一系列的多目標進化強化演算法來提高模糊系統與類神經網路模型的學習效率及不同的可解釋人工智慧模型。且成果已成功應用於單台與多台輪型與步行機器人之自我學習控制與導航、基於電腦視覺之物體辨識、及醫學輔助診斷。代表性的五篇論文已分別發表在自動化與控制系統、醫學資訊、與儀器與儀表領域上SCI排名第一名之IEEE期刊上。產業應用上,近五年已執行多項產學計畫與擔任業界技術顧問,協助上櫃公司、中小企業、新創公司與教學醫院導入計算智慧技術或開發新的產品,達成產品智慧化與節省人力之目標。
研究領域
計算智慧:模糊系統、類神經網路與深度學習、進化計算
人工智慧與機器學習
智慧型控制
影像處理與電腦視覺
智慧型機器人
FPGA晶片設計
重要經歷
特聘教授-國立中興大學電機工程學系(2009/8~迄今)
教授-國立中興大學電機工程學系(2007/2~2009/7)
副教授-國立中興大學電機工程學系(2003/8~2007/1)
榮譽獎勵
發表期刊論文已被引用超過5200次, Web of Science (WOS) Core Collection.
多篇高引用論文(Highly Cited Papers, Top 1%), Essential Science Indicators.. . (WOS Core Collection 被引用600次以上: 2 篇,300-399次: 1 篇,200-299次: 2 篇,100-199次: 3 篇)
科技部「傑出研究獎」(2021)
Distinguished Lecturer, IEEE Computational Intelligence Society (2020-2022)
Distinguished Lecturer, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (2020-2021)
台中榮總與中區各大學108年度合作研究計畫聯合成果發表會「壁報報告優等獎」(2020)